綜合運用數據規劃、企業架構等理論方法和實施，一方面(miàn)使用戰略目标集轉換法和關鍵成(chéng)功因素法，自上而下分析企業數據類别；另一方面(miàn)借助系統規劃和業務流程優化思想，梳理部分業務流程，自下而上提取基礎數據；進(jìn)而，提取并識别概念主題、邏輯實體、數據類、數據元素，建立信息分類編碼标準體系，實現信息的全面(miàn)性和數據的規範性。
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随著(zhe)網絡和信息技術的不斷普及，人類産生的數據量正在呈指數級增長(cháng)。大量新數據源的出現則導緻了非結構化、半結構化數據爆發(fā)式的增長(cháng)。信息數據的單位由TB-PB-EB-ZB的級别暴增。如何管理和使用這(zhè)些數據，逐漸成(chéng)爲一個新的領域，于是大數據的概念應運而生。
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大數據量的系統要經(jīng)過(guò)對(duì)數據的用處分析和數據周期分析，以尋求更好(hǎo)的解決方案。
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全生命周期信息化資産管理平台以實踐爲指導，依據資産全生命周期理論，建立信息資産管理體系，結合國(guó)能(néng)新源科技的技術劃分爲：“資産登記過(guò)程、登記導出過(guò)程、資産導入過(guò)程、資産管理過(guò)程、資産統計過(guò)程等等”建立全生命周期信息化資産管控平台，統籌生命周期中各個環節，全面(miàn)掌控信息化資産實時狀态。實現信息化資産“智能(néng)化、價值精益化”的目标。
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流數據與傳統數據的區别是，數據持續到達，且速度快，數據規模大。流數據在網絡監控、傳感器網絡、航空航天、氣象測控和金融服務等應用領域廣泛出現。通過(guò)分析流數據，可以進(jìn)行衛星雲圖監測、股市走向(xiàng)分析、網絡攻擊判斷等。本方案的主要功能(néng)是針對(duì)各種(zhǒng)行業産生的流數據，提供實時的流數據管理，并監控異常突發(fā)事(shì)件。
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