大數據量的系統要經(jīng)過(guò)對(duì)數據的用處分析和數據周期分析，以尋求更好(hǎo)的解決方案。
數據可以KEEP在内存中.數據要分散存儲.基礎數據邏輯要簡潔.使用增量更新.高峰期來臨前提前更新基礎數據。
此部分數據是各方面(miàn)環境會(huì)頻繁使用到的數據對(duì)這(zhè)部分數據的存儲，比如使用不一樣(yàng)的存儲方式，比如建立高效的索引，使用SSD盤，或者使用mysql數據庫存儲。
近期數據此類數據是需要最近頻繁使用或者調用的數據，對(duì)OLTP系統而言此類數據是核心數據。
曆史數據此類數據主要做曆史數據查詢或者曆史分析數據，建議遷移出OLTP系統數據庫。
對(duì)報表數據進(jìn)行數據轉換，從原始數據，轉化到訂制數據，再清理 成(chéng)報表數據。
將(jiāng)核心業務表進(jìn)行拆分，既能(néng)提高數據庫的性能(néng)，還(hái)能(néng)提高數據的安全。
無效索引的删除與索引的定期重建和SSD盤的引入等處理。
數據流轉。
數據中心。
訂制小數據中心 圍繞中心數據庫。
數據分發(fā)機制。
按區域城市等進(jìn)行數據分發(fā)。
中心數據入庫後(hòu)的流轉。
MYSQL:查詢類系統：如網站的查詢。
多套ORACLE:多用途系統：如備份、物流監控，報表等。
ORACLE:核心業務系統：信息流、物流、資金流全流程控制系統。
大數據分析系統：對(duì)曆史數據或者大數據進(jìn)行分析。